Identificación de proteínas en células individuales

LATAMISRAEL

JERUSALÉN.- En lo que puede considerarse un avance significativo, investigadores de Israel, junto con socios en el extranjero, presentan tecnologías novedosas destinadas a decodificar el perfil de proteínas de células individuales.

Recientemente, la prestigiosa revista Nature Methods publicó un artículo en perspectiva que detalla los últimos desarrollos de métodos del grupo internacional en el área.

La identificación del perfil genético de las células individuales tiene un valor importante tanto para la investigación como para la aplicación práctica.

Sus logros en este campo pueden ayudar a comprender la gran variabilidad entre las diferentes células.

Sin embargo, a diferencia de los éxitos en el estudio del perfil genético de una sola célula, aún no se ha realizado la decodificación del perfil de proteínas de una sola célula.

Este sería un hito significativo, tanto desde la perspectiva clínica como de la investigación, ya que una detección precisa de los niveles de proteínas puede ayudar a diagnosticar enfermedades en una etapa temprana cuando sus niveles son demasiado bajos para ser detectados por las pruebas actuales.

Por ejemplo, tal mapeo puede ayudar a distinguir entre diferentes tumores y permitir que el tratamiento se adapte de manera óptima al caso específico.

El manuscrito colaborativo que se presenta fue dirigido por el profesor Chirlmin Joo (Universidad de Delft), el Dr. Javier Alfaro (Universidad de Gdansk) y el profesor Amit Meller (Technion).

En el artículo, los investigadores describen las tecnologías futuras de secuenciación e identificación de proteínas a nivel molecular individual, junto con innovaciones en métodos existentes, como la espectrometría de masas.

Un ejemplo de ello es la tecnología desarrollada en el Laboratorio del Prof. Meller que incluye sensores nanométricos que incluyen nanocanales y nanoporos para permitir la detección directa de proteínas individuales.

Las proteínas están marcadas con tintes fluorescentes y, a medida que fluyen a través del sensor, un sofisticado sistema óptico puede leer los marcadores.

La señal óptica se procesa y analiza mediante un sistema basado en aprendizaje profundo, que también se ha desarrollado en el laboratorio, lo que permite identificar la proteína.

Esta y otras tecnologías similares conducirán a una comprensión más profunda de los procesos biológicos y al desarrollo de pruebas médicas altamente sensibles que permitirán el diagnóstico temprano de una variedad de enfermedades.